Logo
Shots
Séquences gratuites
Mini-cours PRO
Mini-cours PRO

Tous les mini-cours

Bonnes pratiques d’ingénierie

ML classique et Deep Learning

DataXp
FAQ
Rechercher
Se connecter
S’abonner
Logo

NEWSLETTER GRATUITE · LUNDI ET VENDREDI

Un shot de data science, deux fois par semaine.

Trois minutes de lecture pour progresser en Python, Pandas, Machine Learning et IA.

Gratuit, désabonnement en un clic. Déjà 300+ shots publiés.

MonShotData · le dernier shot

Ton modèle manque-t-il de données ? Le test avant de collecter

LE CONCEPT   Une idée, expliquée en quelques lignes.

LE CODE   Un exemple court, à copier et à exécuter.

LE PIÈGE   L’erreur classique, et comment l’éviter.

Lire ce shot →

TOUT CE QU’IL Y A ICI

Par où commencer ?

J’ai trois minutes

Gratuit

Les shots

Un concept, un exemple de code, une erreur à éviter. Chaque lundi et vendredi.

Lire les shots →

Je veux creuser un sujet

PRO

Les mini-cours PRO

2 cours, 40 mini-cours : l’intuition, le code from scratch, les pièges. Aperçu gratuit sur chacun.

Parcourir les cours →

Je veux pratiquer

Gratuit pour commencer

DataXp

Des exercices sur de vraies données, dans ton navigateur, avec un coach IA. Modules 1 et 2 gratuits.

Découvrir DataXp →

Je prépare un entretien

Bientôt

Séquence Python : 100 questions d’entretien

Un mail par jour, cinq minutes, la réponse claire et le piège à éviter. Pandas et Machine Learning suivront.

Me prévenir du lancement →

LES SHOTS PRÉCÉDENTS

Rattrape ce que tu as manqué

Voir tous les shots →

2026-11-06

Semi, Anti et Natural Join : 3 joins SQL méconnus

Lire →

2026-11-02

Arbre de décision : le piège de la frontière diagonale

Lire →

2026-10-30

Pourquoi manque-t-il des valeurs ? Laisse la heatmap répondre

Lire →

2026-10-23

Variance et PCA : plus de variance, plus d'information

Lire →

2026-10-16

Descripteurs Python : valide tous tes attributs en une seule classe

Lire →

PRO · MINI-COURS

40 mini-cours pour aller au fond des choses

Parcourir les cours →

COURS 01 · 4 SOUS-COURS · 12 MINI-COURS

Bonnes pratiques d’ingénierie

1.1   Qualité du code et structure de projet

5 mini‑cours

1.2   Suivi d’expériences et versionnement

1 mini‑cours

1.3   Déploiement et optimisation de modèles

4 mini‑cours

1.4   Passage à l’échelle et calcul distribué

2 mini‑cours

COURS 02 · 5 SOUS-COURS · 28 MINI-COURS

ML classique et Deep Learning

2.1   Fondations mathématiques

8 mini‑cours

2.2   Régression et classification

5 mini‑cours

2.3   Clustering et réduction de dimension

6 mini‑cours

2.4   Architectures et entraînement en deep learning

5 mini‑cours

2.5   Fiabilité et interprétabilité des modèles

4 mini‑cours

Reçois le prochain shot.

Lundi et vendredi dans ta boîte mail. Désabonnement en un clic.

MonShotData

Explorer

Shots Data

Mini-cours PRO

Séquences gratuites

FAQ

Écosystème

DataXp

Cercle des Experts

MonCoachData

LeCampus IA

© 2026 MonCoachData.
beehiivPropulsé par beehiiv