Le diagramme de densité, une alternative plus riche aux diagrammes de dispersion

Les diagrammes de dispersion sont extrêmement utiles pour visualiser deux ensembles de variables numériques. Mais lorsque tu as, par exemple, des milliers de points de données, les diagrammes de dispersion peuvent devenir trop denses pour être interprétés.

Dans ce cas, un diagramme de densité peut être un bon choix. Il représente la distribution des points à l'aide de couleurs (ou de contours). Il est ainsi facile d'identifier les régions à forte et à faible densité.

En outre, il peut facilement révéler des groupes de points de données qui ne seraient pas évidents dans un diagramme de dispersion.

Pour en savoir plus : documentation de seaborn.kdeplot.

Voir comment tracer les diagrammes de dispersion et de densité illustrés ci-dessus.