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Explore des données CSV depuis le Terminal
#36 - csvkit
Si tu souhaites explorer rapidement des données CSV, il n'est pas toujours nécessaire de lancer une session Jupyter.
Avec le module "csvkit", tu peux le faire directement à partir du terminal. Comme son nom l'indique, il fournit un ensemble d'outils de ligne de commande pour faciliter les tâches d'analyse de données.
Ces outils comprennent la conversion d'Excel en CSV (in2csv), l'affichage des noms de colonnes (csvcut), les statistiques de données (csvstat) et les requêtes SQL (csvsql). Tu peux également exécuter les fonctions Pandas les plus courantes, telles que le tri (sorting), la fusion (merging) et le découpage (slicing).
Si tu veux en savoir plus, je t’invite à consulter la documentation de csvkit.
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