L'importation de modules facilitée par Pyforest

La programmation de base en Data Science commence par l'importation des modules pertinents.

Cependant, d'un notebook/projet à l'autre, les modules que l'on importe sont généralement les mêmes. Ainsi, la tâche d'importer toutes les bibliothèques individuelles est un peu répétitive.

Avec pyforest, tu peux utiliser les bibliothèques Python courantes sans les importer explicitement. Une bonne chose c’est qu'il importe toutes les bibliothèques avec leurs conventions standards. Par exemple, pandas est importé avec l'alias pd.

Par ailleurs, il convient de noter qu'il est bon de limiter pyforest aux phases de prototypage. En effet, une fois que tu as développé et mis en open source ton pipeline, les autres utilisateurs peuvent avoir des difficultés à le comprendre.

Mais si tu es prêt pour une expérimentation occasionnelle, pourquoi ne pas l'utiliser au lieu d'écrire manuellement tous les imports ?

Pour en savoir plus : GitHub de pyforest.