Crée des tableaux croisés dynamiques sans aucun code

Grouper des données, les faire pivoter et tracer des diagrammes sont des tâches fondamentales pour presque toutes nos analyses de données.

Pourtant, d'un projet à l'autre, nous écrivons souvent le même code pour effectuer ces opérations. Cela devient rapidement répétitif et chronophage…

Pour éviter cela, utilise PivotTableJS. Il s'agit d'un outil incroyable qui te permet d'analyser des données dans Jupyter, sans taper aucun code.

Sa fonctionnalité de glisser-déposer et son interface intuitive permettent d'effectuer des agrégations, de créer des tableaux croisés dynamiques (ou table pivot) et de tracer des diagrammes interactifs rapidement et sans effort.

Pour te faire une idée de cet outil, je te suggère de l’essayer par toi-même ! Si tu veux utiliser le même dataset, je te partage le notebook sur Github (ps : le rendu n’apparaît pas sur Github).

En savoir plus : Documentation PivotTableJS.