Définir le bon type de données pour les colonnes catégorielles

Si tes données comportent des colonnes catégorielles, tu ne devrais pas les représenter comme des données de type int/string.

Pandas fournit plutôt un type de données optimisé spécifiquement pour les colonnes catégorielles. C'est particulièrement pratique lorsque tu travailles sur de gros projets data-driven.

L'extrait de code ci-dessus compare l'utilisation de la mémoire des types de données string et categorical dans Pandas (voir le notebook sur Github).