Exécuter SQL dans Jupyter pour analyser un DataFrame Pandas

Pandas fournit déjà un large éventail de fonctionnalités pour analyser les données tabulaires. Pourtant, il peut y avoir des situations où l'on se sent plus à l'aise avec SQL qu'avec Python.

En utilisant DuckDB, tu peux analyser un DataFrame Pandas avec la syntaxe SQL dans Jupyter, sans différence significative de temps d'exécution.

Je te suggère de lire ce guide pour commencer : documentation DuckDB.