Archive

PythonPython
Fonctionnalité moins connue des f-strings en Python

Fonctionnalité moins connue des f-strings en Python

#26 - Ajoute un signe "=" directement dans l'accolade après la variable

PythonPython
N'utilise plus time.time() pour mesurer la durée d'exécution

N'utilise plus time.time() pour mesurer la durée d'exécution

#25 - Utilise plutôt perf_counter()

TraçageTraçage
Tracé de régression linéaire polynomiale facilité par Seaborn

Tracé de régression linéaire polynomiale facilité par Seaborn

#24 - lmplot() de Seaborn

Astuces JupyterAstuces Jupyter
Récupérer la sortie calculée précédemment dans Jupyter Notebook

Récupérer la sortie calculée précédemment dans Jupyter Notebook

#23 - Dictionnaire Out

PandasPandas
+1+1
Paralléliser Apply() de Pandas avec Swifter

Paralléliser Apply() de Pandas avec Swifter

#22 - Un Apply() plus rapide avec Swifter

PythonPython
Exécuter le répertoire du projet Python en tant que script

Exécuter le répertoire du projet Python en tant que script

#21 - Renommer le fichier principal du projet par __main__.py

PandasPandas
Créer un DataFrame Pandas sans problème à l'aide du presse-papiers

Créer un DataFrame Pandas sans problème à l'aide du presse-papiers

#20 - Read_clipboard de Pandas

DébogageDébogage
Inspecter le flux du programme avec IceCream

Inspecter le flux du programme avec IceCream

#19 - Inspection de code pour débogage

PlotlyPlotly
+2+2
De jolis tracés interactifs avec Pandas

De jolis tracés interactifs avec Pandas

#18 - Modifier le backend de traçage de Pandas

Machine LearningMachine Learning
+1+1
Construis des modèles de base sans effort avec Sklearn

Construis des modèles de base sans effort avec Sklearn

#17 - Le paramètre strategy

Astuces JupyterAstuces Jupyter
Trouve facilement du code caché dans un notebook Jupyter

Trouve facilement du code caché dans un notebook Jupyter

#16 - La commande grep

PandasPandas
+1+1
Comment lire efficacement plusieurs fichiers CSV

Comment lire efficacement plusieurs fichiers CSV

#15 - Datatable

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