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Une technique efficace mais sous-estimée pour améliorer la performance des modèles

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#93 - Augmentation des données

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Comment encoder des variables catégorielles avec plusieurs catégories ?

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#86 - category-encoders

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Pourquoi KMeans n'est pas toujours l'algorithme de clustering le plus approprié

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#83 - KMeans vs. DBSCAN

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Skorch : Utiliser l'API Scikit-learn sur les modèles PyTorch

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#77 - Skorch

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Rendre KMeans de Sklearn plus de 30 fois plus rapide

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#69 - Faiss vs. Sklearn

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Construis des modèles de base sans effort avec Sklearn

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#17 - Le paramètre strategy