Pandas

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Générer des conseils utiles au fur et à mesure que tu écris du code Pandas

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#107 - Dovpanda

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Accélérer de 5x l'I/O des fichiers Parquet de Pandas

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#101 - fastparquet

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40 outils open-source pour optimiser ton workflow Pandas

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#100 - 40 gems Pandas

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Arrête d'utiliser la méthode Describe de Pandas (épisode 2)

Arrête d'utiliser la méthode Describe de Pandas (épisode 2)

#98 - Utilise plutôt Skimpy !

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Arrête d'utiliser la méthode Describe de Pandas !

Arrête d'utiliser la méthode Describe de Pandas !

#95 - Utilise plutôt Summarytools

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+1+1
Pandas et NumPy renvoient des valeurs différentes pour l'écart-type. Pourquoi ?

Pandas et NumPy renvoient des valeurs différentes pour l'écart-type. Pourquoi ?

#88 - Standard-deviation

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+1+1
Réduire de 90% l'utilisation de la mémoire d'un DataFrame Pandas

Réduire de 90% l'utilisation de la mémoire d'un DataFrame Pandas

#74 - Optimiser le type de données

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+1+1
Accélérer 5x la vitesse de Apply Pandas avec NumPy

Accélérer 5x la vitesse de Apply Pandas avec NumPy

#72 - la méthode np.select()

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Une fonctionnalité moins connue de la méthode Apply de Pandas

Une fonctionnalité moins connue de la méthode Apply de Pandas

#66 - Argument result_type

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Créer un DataFrame Pandas à partir d'une classe de données

Créer un DataFrame Pandas à partir d'une classe de données

#65 - @dataclass --> DataFrame

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+2+2
Exécuter SQL dans Jupyter pour analyser un DataFrame Pandas

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#60 - %%sql

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Quand ne pas utiliser la méthode head() de Pandas

Quand ne pas utiliser la méthode head() de Pandas

#57 - nsmallest et nlargest