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PandasPandas
+1+1
Réduire de 90% l'utilisation de la mémoire d'un DataFrame Pandas

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#74 - Optimiser le type de données

PythonPython
Une façon élégante d'effectuer des tâches d'arrêt en Python

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#73 - le décorateur @atexis.register

PandasPandas
+1+1
Accélérer 5x la vitesse de Apply Pandas avec NumPy

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#72 - la méthode np.select()

TraçageTraçage
Créer un diagramme à barres de course en Python

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#71 - Bar Chart Race

Outils coolOutils cool
Un outil en ligne No Code pour explorer et comprendre les réseaux de neuroness

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#70 - Tensorflow Playground

Machine LearningMachine Learning
+1+1
Rendre KMeans de Sklearn plus de 30 fois plus rapide

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#69 - Faiss vs. Sklearn

PythonPython
Que sont les méthodes de classe et quand les utiliser ?

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#68 - Décorateur @classmethod

NumPyNumPy
Accélérer NumPy de 20x avec Numexpr

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#67 - Multi-threading avec Numexpr

PandasPandas
Une fonctionnalité moins connue de la méthode Apply de Pandas

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#66 - Argument result_type

PandasPandas
Créer un DataFrame Pandas à partir d'une classe de données

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#65 - @dataclass --> DataFrame

NumPyNumPy
Une façon élégante d'effectuer la multiplication matricielle

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#64 - Opérateur @

PythonPython
Masquer les attributs lors de l'impression d'un objet Dataclass

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#63 - field(repr = False)

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