NumPy

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NumPyNumPy
Accélérer les méthodes NumPy avec Bottleneck

Accélérer les méthodes NumPy avec Bottleneck

#106 - Bottleneck

PandasPandas
+1+1
Pandas et NumPy renvoient des valeurs différentes pour l'écart-type. Pourquoi ?

Pandas et NumPy renvoient des valeurs différentes pour l'écart-type. Pourquoi ?

#88 - Standard-deviation

PandasPandas
+1+1
Accélérer 5x la vitesse de Apply Pandas avec NumPy

Accélérer 5x la vitesse de Apply Pandas avec NumPy

#72 - la méthode np.select()

NumPyNumPy
Accélérer NumPy de 20x avec Numexpr

Accélérer NumPy de 20x avec Numexpr

#67 - Multi-threading avec Numexpr

NumPyNumPy
Une façon élégante d'effectuer la multiplication matricielle

Une façon élégante d'effectuer la multiplication matricielle

#64 - Opérateur @

NumPyNumPy
Différence entre Dot et Matmul avec NumPy

Différence entre Dot et Matmul avec NumPy

#61 - np.dot vs. np.matmul

NumPyNumPy
N'imprime plus les tableaux NumPy (Utilise plutôt Lovely-NumPy)

N'imprime plus les tableaux NumPy (Utilise plutôt Lovely-NumPy)

#48 - Lovely-NumPy

NumPyNumPy
Régression linéaire polynomiale avec NumPy

Régression linéaire polynomiale avec NumPy

#12 - Polyfit de NumPy

PandasPandas
+2+2
Ne crée pas de colonnes conditionnelles avec Apply de Pandas

Ne crée pas de colonnes conditionnelles avec Apply de Pandas

#10 - Colonnes Conditionnelles