Archive | Mon Shot de Data Science

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TraçageTraçage

Tracé de régression linéaire polynomiale facilité par Seaborn

#24 - lmplot() de Seaborn

Astuces JupyterAstuces Jupyter

Récupérer la sortie calculée précédemment dans Jupyter Notebook

#23 - Dictionnaire Out

PandasPandas

+1+1

Paralléliser Apply() de Pandas avec Swifter

#22 - Un Apply() plus rapide avec Swifter

PythonPython

Exécuter le répertoire du projet Python en tant que script

#21 - Renommer le fichier principal du projet par __main__.py

PandasPandas

Créer un DataFrame Pandas sans problème à l'aide du presse-papiers

#20 - Read_clipboard de Pandas

DébogageDébogage

Inspecter le flux du programme avec IceCream

#19 - Inspection de code pour débogage

PlotlyPlotly

+2+2

De jolis tracés interactifs avec Pandas

#18 - Modifier le backend de traçage de Pandas

Machine LearningMachine Learning

+1+1

Construis des modèles de base sans effort avec Sklearn

#17 - Le paramètre strategy

Astuces JupyterAstuces Jupyter

Trouve facilement du code caché dans un notebook Jupyter

#16 - La commande grep

PandasPandas

+1+1

Comment lire efficacement plusieurs fichiers CSV

#15 - Datatable

TraçageTraçage

Tracer de façon élégante la frontière de décision d'un classificateur

#14 - Simplicité de Mlxtend

SklearnSklearn

Une manière élégante d'importer des métriques depuis Sklearn

#13 - get_scorer() de Sklearn